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　　　　經濟觀察報在采訪中發現，數據資產管理公司基本以省屬和市屬為主，區縣一級相對較少。一位區縣財政部門負責資產管理的人士對經濟觀察報表示，數據資產入表要求很高，區縣一級政府的信息化程度較低，需要進行系統接口和數據資源匯總。“我們曾經邀請專業人士來局里講課，講‘數據如何作為資產入表’，開始他們還能聽懂，后面講到如何進行數據確權、收集數據、如何接入各種接口，很多人就聽不懂了，這么專業的事情，對管理部門來說還是很大的考驗。”上述人士說。

　　　　根據相關規定，數據資產的價值評估可以采用成本法、收益法和市場法，實踐中更多采用成本法。數據資產的收益存在相當大的不確定性，其公允資產價值還有待更多實踐檢驗和調整，資產價值存在被高估或低估的風險。

　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。