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楊偉斌也提出,目前,L2級智能駕駛技術已實現上車,但L3級技術還存在爭議,包括系統不能應對時需要駕駛員接管,銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰,還需要百萬甚至千萬公里驗證。
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隨著政策的支持和越來越多的數據資產入標案例出現,數據資產化將成為企業和政府數字化轉型的關鍵步驟,更多企業和政府部門將數據視為核心資產進行管理和運用,數據資產的市場化運作將進一步增強,數據資產的價值也將通過市場機制得到體現和利用。
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