今年以來，我國大模型產業蓬勃發展，賽道熱度不斷高漲。在近日舉行的2023全球數字經濟大會人工智能高峰論壇上，北京市經濟和信息化局黨組書記、局長姜廣智表示，現在全國已有80余個大模型公開發布。

大模型產業進入“百模大戰”時代，各方思辨與爭論不斷。“‘百模大戰’是否存在重復建設？”“如何推動垂直領域應用創新？”成為業界關注的焦點。

多位接受《證券日報》記者采訪的業內人士表示，大模型產業是未來科技競爭的關鍵較量之一。對于大多數企業而言，面向垂直場景、垂直行業、垂直領域探索基于大模型的應用創新，將是重點攻克的方向。局部的跑通，將帶動行業整體景氣度、創新熱情和創造活力提升。

企業爭相布局

在我國大模型產業領域，阿里、華為、騰訊等公司布局相對較早。2019年阿里進行了大模型研發，于2022年發布“通義”大模型系列。騰訊也于2022年對外披露了旗下“混元”大模型的研發進展。

進入2023年，ChatGPT掀起了大模型浪潮。百度3月份發布大語言模型“文心一言”，成為我國首個類ChatGPT產品。之后，我國多家企業發布的大模型爭相亮相。

《證券日報》記者梳理發現，截至7月3日，我國10億級參數規模以上大模型已超80個。除了互聯網巨頭外，商湯科技、云從科技、科大訊飛等人工智能賽道上市公司，光年之外、百川智能等初創企業，上海人工智能實驗室、哈爾濱工業大學等科研院所單位，均先后發布了大模型。

“我們把大模型及相關產品分為三類。第一類是通用大模型，如OpenAI的ChatGPT、百度的‘文心一言’、科大訊飛的‘星火’等都屬于通用大模型；第二類是行業大模型；第三類是基于通用大模型或行業大模型的應用型服務。目前已經發布的產品大多集中在第一類和第二類。”有業內人士表示，“從參數量來看，‘文心一言’等通用大模型的參數量在1000億級別，其他企業或初創公司大模型參數量通常在100億、10億級別。”

“百模大戰”是否存在重復建設？中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端在接受《證券日報》記者采訪時表示：“中國在PC時代和移動互聯網時代，成長起一批一度在全球領先的互聯網企業，這些企業出于應對下一輪生存競爭的需要，紛紛主動加入大模型的早期研發競爭，這是一件好事。不過，通用大模型領域的競爭，未來將產生馬太效應，只有少數強者能夠勝出。”

深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報》記者采訪時也表示：“大模型訓練有較高的門檻，受制于數據、算力的限制，真正能跑通大模型商業化的企業數量將不會很多。現在國內的大模型還在實驗室階段，廠商需要更多時間和資源去訓練模型、調試參數等，市場競爭環境有利于產業發展，最后必然是大浪淘沙。”

落地應用是關鍵

“從已經發布的大模型來看，通用大模型數量較多，應用型的大模型較少。目前國內的產品和ChatGPT存在差距，我們要正視這一差距，通過場景式牽引進行重點突破，打造標桿形成示范，有效快速縮小差距。”北京社科院研究員王鵬在接受《證券日報》記者采訪時表示。

陳端向記者表示：“在特定的領域和場景中實現大模型的價值，這一市場需求是非常大的，也會有很好的市場兼容度，容納更多的競爭者。因此，對于更多參與者而言，探索基于大模型的應用創新，將是突圍方向。”

這一觀點也得到了賽道企業的高度認同。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏近日表示：“比大模型數量更重要的是應用，是在垂直領域應用的突破。新的國際競爭戰略關鍵點，不是有多少個大模型，而是大模型上有多少原生的應用，這些應用在多大程度上提升了生產效率。”

在上市公司佳都科技“佳都知行交通大模型”的發布會上，公司董事長劉偉表示：“通用大模型的誕生只是一個起點，其最終還是要落腳到特定應用場景、解決行業具體問題上。以行業大模型為關鍵驅動，賦能行業生產效率和服務質量提升，將會帶來經濟社會發展和產業的深刻變革。而應用場景優勢帶來的數據和反饋，又將進一步加速行業大模型技術迭代，這也將成為國產大模型的最大競爭力。”

據了解，在政務、公共安全、醫療等領域，垂直領域應用型大模型正在陸續落地。上市公司拓爾思基于自有的公文、政策文件、政務辦事指南等數據作為專業訓練數據，打造了政務專業大模型；美亞柏科自主研發的MYAI大模型聚焦垂直領域應用，目前已在公共安全、政務、稅務、企業數字化轉型等多個行業領域的大數據項目建設中得到應用。