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  • 階躍星辰Step通用大模型摘得世界人工智能大會“SAIL之星”
  • 2024年07月05日 來源:北方企業新聞網

提要:最新的Step-2萬億參數語言大模型正式版,采用了創新的MoE混合專家模型架構。同時,基于階躍星辰行業領先的系統能力,Step-2大幅提升了訓練效率,在數學、邏輯、編程、知識、創作、多輪對話等方面體感全面逼近GPT-4。

在近日舉行的2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議產業發展主論壇環節,卓越人工智能引領者(Super AI Leader,簡稱“SAIL獎”)的評選結果公布。據悉,SAIL獎是世界人工智能大會的最高獎項。該獎項堅持“追求卓越、引領未來”理念,在全球范圍發掘人工智能領域具有高度認可和美譽、具有提升人類福祉意義的項目。

上海階躍星辰智能科技有限公司發布的Step系列通用大模型,憑借覆蓋從千億參數到萬億參數,從語言到多模態,從理解到生成的全面能力,斬獲本屆“SAIL之星獎”。

階躍星辰成立于2023年4月,聚集海內外人工智能領域的頂尖人才,堅定探索實現通用人工智能的道路。今年3月,階躍星辰在對外公布了Step系列通用大模型的研發進展。在本屆WAIC期間,階躍星辰對Step系列通用大模型的三款產品進行了全面升級。

最新的Step-2萬億參數語言大模型正式版,采用了創新的MoE混合專家模型架構。同時,基于階躍星辰行業領先的系統能力,Step-2大幅提升了訓練效率,在數學、邏輯、編程、知識、創作、多輪對話等方面體感全面逼近GPT-4。此外,Step-1.5V千億參數多模態大模型,在圖像感知和理解能力上全面提升,并具備出色的視頻理解能力。Step-1.5V的發布,體現出階躍星辰在多模態大模型領域取得了突破性進展。同時,它標志著階躍星辰在極短的時間內,實現了從圖像理解到視頻理解的跨越升級。Step-1X圖像生成大模型,則代表了階躍星辰在推動多模態理解和生成統一的技術路線上取得重要進展。它采用全鏈路自研的DiT(Diffusion Models with transformer)模型架構,支持600M、2B、8B三種不同的參數量,能夠滿足不同場景的需求。Step-1X具備更加強大的語義對齊和指令跟隨能力,還針對中國元素和文化進行了深度優化,更具中國風格。



責任編輯:杜烽
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