隨著大模型智能水平的飛速提升，科技界對于AGI(通用人工智能)即將在幾年內實現的預測聲浪日益高漲。然而，在通向AGI的道路上，有哪些因素是必不可少的呢?這一問題已成為產業內備受關注的焦點。

根據智東西7月4日的報道，在世界人工智能大會(WAIC)2024上，大模型領域的獨角獸企業——階躍星辰，正式發布了其Step系列模型的“全家桶”版本。這其中包括了萬億參數語言大模型Step-2、千億參數多模態大模型Step-1.5V以及圖像生成大模型Step-1X。這三款模型分別對應了Scaling Law(規模定律)、多模態理解和多模態生成，同時也體現了階躍星辰對于實現AGI目標的判斷，即萬億參數和多模態融合是關鍵。

從首次亮相到正式發布，Step系列模型在參數規模和多模態能力上取得了顯著進展。具體而言，Step-2在數理邏輯、編程、世界知識和指令遵循等方面已達到與GPT-4相當的水平;Step-1.5V則從圖像理解升級到了視頻理解;而Step-1X則全面支持600M、2B和8B三種參數量，在多模態理解和生成的統一技術路線上實現了重要突破。

在階躍星辰創始人姜大昕看來，要攀登AGI這座高峰，“萬億參數”和“多模態融合”是不可或缺的。他指出，在AI的發展階段中，早期的語言、視覺、聲音等不同模態是獨立發展的，每個模型主要學習如何更好地表達各自模態的特點。如今，不同模態開始走向融合，但仍面臨理解能力和生成能力難以同時實現的痛點。最終，生成和理解需要統一在一個模型中，并與具身智能相結合，使模型成為機器人或其他硬件設備的“大腦”，引領其探索并與世界交互，從而實現AGI。

因此，多模態理解和生成的統一是通往AGI的必由之路。另一方面，根據Scaling Law，模型的參數量決定了其能力上限，因此全面進入萬億參數級別，甚至達到十萬億、百萬億參數量，是通往AGI的另一個核心要素。

行業內第一梯隊的大模型公司是如何做的呢?以OpenAI為例，其最新發布的GPT-4o模型全面加強了語音和視頻交互能力，而“大力出奇跡”的暴力美學也是其屢試不爽的模型訓練方式。這恰好印證了Scaling Law和多模態融合這兩個關鍵點，與階躍星辰所選擇的路徑不謀而合。

在今年3月首次推出Step系列通用大模型并發布預覽版后，經過100天的打磨，階躍星辰在WAIC上正式發布了Step系列模型的“全家桶”版本。其中，Step-2在數理邏輯、編程、世界知識和指令遵循等方面已達到與GPT-4相當的水平。

在算法架構方面，目前MoE模型的訓練方式主要分為兩種：基于已有模型向上復用訓練或從頭開始訓練。第一種方式對算力需求較低，訓練效率更高，但容易出現同質化嚴重等問題。相比之下，從頭訓練雖然更具挑戰性，但能獲得更高的模型上限。在設計MoE架構時，階躍星辰選擇了自主研發的道路。通過部分專家共享參數、異構化專家設計等架構設計，Step-2中的每個“專家模型”都得到了充分訓練，不僅總參數量達到了萬億級別，而且每次訓練或推理所激活的參數量也超過了市面上的大部分Dense模型。

有了萬億參數的模型作為“老師”，Step-1.5V的推理能力大幅提升，可以根據圖像內容進行各種高級推理任務，如解答數學題、編寫代碼、創作詩歌等。同時，基于創新的圖文混排訓練方法，Step-1.5V的感知能力增強，能夠理解復雜的圖表、流程圖，并準確感知物理空間中復雜的幾何位置。另一個重要的升級點是視頻理解能力，Step-1.5V不僅能準確識別視頻中的物體、人物和環境，還能理解視頻的整體氛圍和人物情緒。

首次亮相的圖像生成大模型Step-1X采用了全鏈路自研的DiT模型架構，支持600M、2B、8B三種不同的參數量，以滿足不同場景的需求。其中，600M適合對速度敏感的輕量級場景;2B是適用于日常使用的主力模型，效果和速度達到平衡;而8B則追求更高、更極致的生成效果。Step-1X具備優秀的語義對齊能力和指令遵循能力，并針對中國元素進行了深度優化，支持中國元素和文化內容，同時更符合國人的審美風格。

基于這一系列模型的能力，在彩色動畫長片《大鬧天宮》發行60周年之際，階躍星辰與上海美術電影制片廠合作推出了一款H5 AI互動體驗。根據用戶上傳的個人照片，大模型會識別人物特征，并結合《大鬧天宮》的畫風和角色進行風格遷移，生成新的肖像。在交互過程中，用戶可以與大模型生成的劇情進行交談，系統將根據用戶的選擇和回答分析其MBTI人格，并在天庭為其安排一項適合其人格的差事。

值得一提的是，階躍星辰的Step系列通用大模型憑借技術創新和廣泛的應用落地，入選了WAIC 2024 SAIL(Super AI Leader)之星，這意味著階躍星辰在技術和應用方面獲得了業界的高度認可。

自成立以來，階躍星辰就在算力、數據、算法和系統四大要素上綜合布局，堅定地投入到Scaling Law中。姜大昕認為，模型和產品的關系就像是靈魂和皮囊，“好看的皮囊千篇一律，有趣的靈魂萬里挑一。”階躍星辰希望通過“有趣的靈魂”來展示其產品的不同之處。

因此，從成立的第一天起，階躍星辰就開始同時開發模型和應用產品。應用作為牽引和數據補充，模型與應用深度綁定，通過雙輪驅動將兩者都做到極致。在應用落地的過程中，僅僅依靠一家公司自身存在局限性，需要不同公司之間的生態合作才能促進技術的創新和發展，加速技術的落地應用，推動整個行業的持續進步。

通過自有產品和生態合作產品的結合，階躍星辰積極探索了大模型的落地應用。在自有產品方面，階躍星辰已發布了效率工具“躍問”和AI開放世界平臺“冒泡鴨”兩款自研產品，并已全面開放使用。其中，“躍問”作為一款個人效率助手，能夠基于聯網搜索、代碼分析增強(POT)等能力，為用戶提供信息查詢、語言學習、創意寫作、圖文解讀等多樣化服務，幫助用戶在工作、學習、生活等場景下解決問題。

在生態合作產品方面，階躍星辰在內容創作、金融財經、消費娛樂等領域與合作伙伴達成了深度合作，共同發掘面向C端用戶的創新應用。例如，在WAIC亮相的《大鬧天宮》就是階躍星辰與上海電影共同推出的一款AI互動體驗產品，將先進的AI大模型技術與《大鬧天宮》的情境深度融合，用當代全新的視角領略中國傳統文化的魅力，回顧經典動畫作品的藝術成就，同時也為創作者打開了更多想象空間。

在金融財經領域，階躍星辰聯合國泰君安和界面財聯社推出了業內首家千億級參數多模態證券垂直類大模型——君弘靈犀大模型。這是業內首個將大模型能力全面融入客戶智能化服務體系中的案例，在智能投顧問答、投研內容生產和交互模式上為客戶帶來了新的體驗。

從模型到應用，對AGI的追求始終貫穿著階躍星辰的戰略布局。通過構建開放、合作的生態系統，階躍星辰正在推動AI技術的廣泛應用和行業的共同發展。

在大模型領域“百花齊放”的背景下，越來越多的大廠高管投身于生成式AI創業，成為該賽道的主力軍。據智東西統計，2023年至今，至少有25位大廠高管已投身生成式AI創業。這些創業公司所選擇的細分賽道各不相同，涵蓋了通用大模型、垂直大模型、生成式AI應用、AI基礎設施、AI數據服務和AI咨詢等全產業鏈環節。

其中，階躍星辰作為一家模型與產品雙管齊下的創業公司，始終用行動踐行著對AGI的終極追求。Step系列通用大模型和多樣化的自有、合作產品是階躍星辰在通往AGI之路上交出的最新答卷，“萬億+多模”也將成為大模型企業格局的分水嶺。