自ChatGPT火遍全球后，各個科技巨頭競相加入大模型競爭賽道。中國企業也相繼推出大模型，并推動其快速更新迭代。以大模型為代表的生成式人工智能為什么突然火了起來？相關行業如何進行監管？對此，科技日報記者采訪了北京智源人工智能研究院院長、北京大學教授、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟秘書長黃鐵軍。

生成式人工智能前景廣闊

黃鐵軍在接受記者采訪時說，生成式人工智能可以通過文本生成對話、圖像、視頻等，能夠更快完成人類交給的任務。

“我覺得在2024年以及更長一段時間內，生成式人工智能還會有飛躍式的發展。”黃鐵軍坦言，目前生成式人工智能還存在成本比較高等不盡如人意的地方，但這些都不是根本性的問題。未來一段時間，這些問題都會得到解決。

被問及生成式人工智能在哪些領域更有應用前景時，黃鐵軍說：“我覺得在科學研究中，生成式人工智能會發揮根本性的作用。”

黃鐵軍認為，還可將生成式人工智能與機器人、自動駕駛相結合。“以生成式人工智能與機器人結合為例。以前機器人的智能是判斷式的。判斷式是指在機器人遇到某種情況時，它必須做出一個對應動作。而將生成式人工智能與機器人結合，就能使機器人在某件事情還沒有發生的情況下，對可能發生的情境做出推測和預判。這將大幅提升機器人的智能化程度。”

黃鐵軍說，不要把生成式人工智能想得太神秘，因為人的生成式智能時時刻刻都在發生。例如，當人進入一個房間看到各種物品時，可能會思考如果拿某個東西會發生什么。由此可見，人一直在下意識地預測未來發生的事情，并生成新的想法。

用新技術監管人工智能行業

隨著技術的發展，人工智能出現了“不聽話”的現象，引發了一些人的擔憂。對此，黃鐵軍告訴記者：“我們今天主要是以訓練人工神經網絡的方式，使機器產生類似人類甚至有些方面超越人類的智能。但總的來說，人的智能和機器智能之間還存在很大差異。”

黃鐵軍認為，人工智能“不聽話”的問題需要在人工智能的發展過程中去解決。

此外，如何對人工智能行業進行監管是很多人關注的焦點。“解鈴還須系鈴人。對人工智能行業進行監管，主要還是靠新技術。”黃鐵軍說，“人工智能技術的進步必然會產生風險，因此我們要發明新的技術手段來監督它，盡可能減少它帶來的風險和問題。”

黃鐵軍用“百花齊放”一詞來總結2023年人工智能領域的科技進展。“經過幾十年的探索，大家終于找到了一條從大數據中獲取智能的可行道路。因此，有很多企業、機構，都涌入到大模型工具開發這個賽道中來。”

“人工智能已經跨過了一個分水嶺。就像我前些年講的，人工智能的發展會從技術研發，進入到基礎設施建設的新階段。具體來說，我認為人工智能未來會類似于電網、互聯網，讓每個人、每個企業都可以獲得服務。”黃鐵軍補充道，在未來一段時間內，建立智能基礎設施或將成為一項很重要的事業。