隨著數字內容供給需求不斷增長，生成式人工智能（AIGC）技術在今年不斷落地，推動數字經濟與實體經濟進一步融合。在9月2日至6日召開的2023年中國國際服務貿易交易會（下稱“服貿會”）上，既有大模型公司展示數據分析處理能力，也有眾多公司利用AIGC技術推動行業智能化升級，賦能服務貿易，為人們帶來全新的數字化體驗。

AIGC技術

進一步落地

AIGC為人類的技術視野打開全新一角。如今，人人都在談論AIGC，企業也越發重視數據的重要性，大模型帶動了算力需求的幾何級提升。如何有效運用大模型，讓AIGC技術落地實體產業，眾多科技企業都在積極探索與實踐。

9月4日，“中國AIGC創新發展論壇”作為服貿會專題論壇在京舉辦。在此次論壇上，北京九章云極科技有限公司副總裁周曉凌在演講時表示，中國已經進入大規模算力建設時代，未來將帶來充沛的算力。當下困擾很多企業的算力成本，在未來將不再是鴻溝，企業應該更多關注端到端的優化。大模型時代需要完整的基礎設施升級，而不是依靠單個大模型解決所有問題。

會后，周曉凌接受《證券日報》記者專訪時介紹，以某大型企業為例，該公司有近萬名運維人員，生產的各個環節都需要運維保障，已經沉淀了大量運維數據。但這些龐大而散碎的運維數據，不僅不能提高新員工的工作效率，反而帶來了學習成本。因此，這家公司利用大模型技術建立了運維模型，利用AIGC技術做員工重要的決策幫手，一旦有運維問題需要解決，可通過AIGC提出需求，大模型運算并給出解決方案，從而大幅提高工作效率。

周曉凌說：“當前，各行各業已經積累了大量的數據信息，如何高效地運用這些數據資料，是下一階段大數據和人工智能需要解決的問題。”

從語音聊天實時翻譯到數字人直播，從氣候監測到“輔導”學習的智能硬件，在此次服貿會上，人工智能技術的應用已經延伸到各行各業，映射出一個更加數字化、智能化的新時代。

在訊飛醫療展臺虛擬醫生情緒評估平臺前，虛擬醫生正在進行對話訪談，身穿“白大褂”的虛擬醫生，不僅擁有逼真的外觀形象，還可以基于醫療大模型等技術，實現個性化友好對話訪談。通過虛擬醫生與患者進行對話訪談，可以大大減輕患者心理壓力，模擬臨床評估過程，實現抑郁癥狀等智能量化評估。

訊飛醫療北京研究院院長王靜告訴記者，將人工智能技術和醫院信息化深度融合，為醫生提供智能化的診療助理，為患者提供全方位的健康管理助手，是訊飛醫療探索出的重要方向。可以看到，借助人工智能構建醫療互動式平臺，打造人機耦合精神疾病評估新方式，可以顯著提升醫生臨床評估效能。

金融業用好AIGC技術

需兼顧創新與合規

今年以來，伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業都在積極探索與AIGC技術融合的更多可能性。金融行業亦在不斷探索通過AIGC技術的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現金融服務創新。

但是，金融行業是一個強規則、強監管的行業，各類業務流程的操作重復性強、規則明確，并且對數據安全、合規、審計都有很高的要求。因此，在運用AIGC技術時，金融行業既希望借助新技術提升工作效率，又十分關注數據的安全性。

博彥科技金融解決方案總經理劉暢對《證券日報》記者表示：“AIGC技術可以幫助用戶分析大規模數據集，識別隱藏的模式、趨勢和關聯。幫助金融機構更好地理解客戶行為、市場趨勢和風險因素，從而更有效地制定策略和決策。”

劉暢介紹，在使用AIGC技術時，金融機構也應通過規范管理和技術手段來降低數據的安全風險。比如管理方面，要對員工進行安全培訓，提高其數據安全意識，減少內部發生人為信息泄露風險；技術方面，需加強數據訪問控制，對隱私數據進行脫敏處理，確保只有授權人員可以訪問敏感數據。另外，金融機構也應確保數據在傳輸和存儲過程中進行加密控制，防止未經授權的訪問，同時做好數據備份和恢復，實施定期的數據備份和緊急恢復計劃，以應對數據丟失或損壞的情況。

AIGC技術與金融科技的結合，已經在眾多金融領域展現成果，劉暢認為，其中值得關注的創新點有風險管理、欺詐檢測、個性化金融服務、市場預測分析、信用評分和貸款批準、虛擬金融顧問等。AIGC在智能合規方面的應用場景非常豐富，比如在新的規范發布后，自動生成新規的解讀，并結合現有的內部規章生成新的規章制度。另外，也可以使用AIGC進行合規問答，業務人員把業務場景告訴大模型，由大模型直接給出違規點和解決方案。

由人工智能等創新科技帶動的金融創新，正在逐步滲透到金融產品、經營模式、業務流程等各領域，帶來了新的機遇。

天陽科技董事長兼總裁歐陽建平在接受《證券日報》記者采訪時表示，任何經濟活動都離不開金融服務的支持，金融科技會為企業和個人帶來便捷性和效率的提升。針對服務貿易領域，金融科技可以在供應鏈金融、數字金融等領域創新，提升貿易流程的金融數字化水平。