能自動寫代碼的“AI員工”、逐漸告別不夠好用的智能客服，無需費(fèi)時費(fèi)力開發(fā)的工業(yè)AI控制器……隨著人工智能大模型能力開始深入多個行業(yè)，IT、工業(yè)生產(chǎn)、金融、服務(wù)營銷等行業(yè)的垂類大模型應(yīng)用進(jìn)入井噴期。

通義靈碼擔(dān)任代碼助理

大模型會寫代碼、會帶貨、會與人溝通，如今已經(jīng)不再是單純用來“秀肌肉”的能力了。近日，阿里云透露正在內(nèi)部全面推行AI編程，使用通義靈碼輔助程序員寫代碼、讀代碼、查BUG、優(yōu)化代碼等，公司還專門給通義靈碼分配了一個正式的員工工號——AI001。

“公司未來20%的代碼將由通義靈碼編寫，但程序員仍然是研發(fā)的核心，他們將有更多時間專注于系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及核心業(yè)務(wù)開發(fā)工作。”阿里云相關(guān)人士說。

傳統(tǒng)開發(fā)模式下，程序員每天需要耗費(fèi)大量精力編寫重復(fù)性代碼，并進(jìn)行調(diào)試優(yōu)化、編寫代碼注釋等基礎(chǔ)工作，大幅擠壓了核心業(yè)務(wù)代碼編寫的時間。而在阿里云內(nèi)部，通義靈碼已在各個開發(fā)環(huán)節(jié)擔(dān)任代碼助理角色。以API(應(yīng)用程序編程接口)開發(fā)測試工作為例，通義靈碼能將數(shù)十分鐘的人工編寫測試耗時縮短到秒級，節(jié)省程序員70%以上的測試代碼工作量。

AI編程工具正在打破編程語言的邊界，讓程序員也能輕松完成各種不同編程語言的代碼編寫。目前，由阿里云和通義實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)的通義靈碼已熟練掌握J(rèn)ava、Python、JavaScript等200多種編程語言，其生成的作品中每天有數(shù)百萬行代碼被程序員采納。

從“秀肌肉”到批量落地

數(shù)字人帶貨僅需真人15%的成本，卻能實(shí)現(xiàn)85%的商品交易額；過去跟所謂“智能客服”說兩句就因溝通不暢需要找人工客服的用戶，如今90%的問題已經(jīng)通過智能客服自助解決；給出一句文字描述，AI直接就能生成海報(bào)、腳本、視頻，甚至還能二次加工……近日，百度智能云召開大模型應(yīng)用產(chǎn)品發(fā)布會，將大模型能力融入場景后的多項(xiàng)大模型應(yīng)用集中發(fā)布。

大模型技術(shù)在過去一年飛速發(fā)展，人們對大模型的恐懼和擔(dān)憂逐漸褪去，理性、務(wù)實(shí)的需求愈發(fā)凸顯。在各類大模型層出不窮的同時，如何用上、用好大模型，帶來業(yè)務(wù)增長，實(shí)現(xiàn)降本增效，成為企業(yè)真正關(guān)心的問題。

比方說，長期以來，智能客服屢遭消費(fèi)者吐槽，聽不懂人話、沒有感情的傳統(tǒng)AI客服對提升用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率的幫助有限。假如用戶提問“為什么我的車總有吱吱吱的聲音”，傳統(tǒng)AI客服根本無法理解“吱吱吱”這種口語化的表達(dá)。而接入大模型能力的智能客服，會繼續(xù)追問用戶該問題持續(xù)時間和頻次，并通過推理告訴用戶，可能是皮帶老化或者張緊輪松動導(dǎo)致，建議到店檢查。

在金融、工業(yè)等領(lǐng)域，大模型對企業(yè)效率的提升也已立竿見影。馬上消費(fèi)副總經(jīng)理孫磊說，金融業(yè)屬于智力密集型行業(yè)，在工業(yè)革命時期獲益不多，但在人工智能時代一定會受益良多。他以去年8月推出的首個金融大模型“天鏡”舉例道，該金融大模型投用以來，公司的營銷業(yè)績提升了30%以上。

垂類大模型仍是創(chuàng)業(yè)藍(lán)海

人工智能大模型產(chǎn)業(yè)方興未艾，有志于投身其中的創(chuàng)業(yè)者面臨怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

“希望沒有足夠資金和技術(shù)積累的創(chuàng)業(yè)者別去碰通用大模型，只有理想和口號是不可能成功的。”近期舉行的“每一家中小企業(yè)都有一個AI夢”主題論壇上，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎說。他認(rèn)為，目前通用大模型的國內(nèi)應(yīng)用主要圍繞寫作、作圖等淺層階段，而深入場景、靠用戶驅(qū)動的行業(yè)大模型會在2024年迎來爆發(fā)式增長。

金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎也提出，對創(chuàng)業(yè)者來說，現(xiàn)在做通用大模型沒意義，“我們搶用戶、搶場景、搶數(shù)據(jù)更有意義。”此前，朱嘯虎就曾公開對國內(nèi)通用大模型公司的商業(yè)模式表示懷疑，認(rèn)為許多公司缺乏清晰的商業(yè)化路徑和數(shù)據(jù)支持，投資者已經(jīng)更加謹(jǐn)慎，不再愿意為沒有明確商業(yè)模式的AI創(chuàng)業(yè)公司提供支持。

“垂類大模型是更容易存活下來的，我們主力部隊(duì)、主力資金還是押注行業(yè)級的垂類大模型。”同為資本創(chuàng)始人兼CEO的周偉在近日舉行的另一場大模型主題討論中也表達(dá)了類似觀點(diǎn)。

周鴻祎建議，初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)可以優(yōu)先考慮研發(fā)行業(yè)大模型，更符合垂直領(lǐng)域Know-how(技術(shù)訣竅)的專業(yè)需求，把研發(fā)通用大模型的任務(wù)交給百川智能、月之暗面等資本、技術(shù)綜合實(shí)力更強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)。