近日，中國電動汽車百人會以“智能汽車產業化發展新征程”為主題，在安徽合肥市舉辦第六屆全球智能汽車產業大會。

如今，全球汽車產業電動化轉型進入高峰，智能化也進入加速發展階段。汽車智能化融合了物聯網、云計算、大數據、人工智能等多種創新技術，是全球汽車產業轉型升級的重要戰略方向，也是汽車全產業鏈創新求變、轉型升級的主戰場。有專家認為，在各方共同努力下，我國智能網聯汽車發展取得了三大成效。

一是產業規模快速提升。2022年，我國搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車新車銷量達700萬輛，同比增長45.6%，市場滲透率提升至34.9%。今年上半年，市場滲透率達到42.4%，較去年同期增加接近10個百分點。

二是關鍵技術取得突破。新一代電子電氣架構、車用操作系統、大算力計算芯片等實現裝車應用，跨域融合域控制器技術實現突破，高性能激光雷達感知范圍達到250米；多款具備增強組合駕駛輔助功能的新車型陸續發布，多家車企已做好量產L3級車輛的準備。

三是道路測試和示范應用穩步拓展。全國已建設17個國家級測試示范區、7個國家級車聯網先導區、16個智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點城市。

整體來看，我國智能網聯汽車取得了先發優勢，已經從小范圍測試驗證轉入技術快速發展、生態加速構建的新階段，但是競爭格局還沒有固化，國際競爭的形勢仍然不容忽視。

如何打造更加符合市場需求的產品，構建可持續盈利的商業模式？如何系統性保障智能汽車產業鏈韌性和安全水平？如何構建適合產業化發展的新政策、新法規及新環境，進一步鞏固和擴大在智能網聯汽車方面的優勢？這些都是智能汽車產業化發展過程中備受關注的重大問題。

基于此，中國電動汽車百人會近日以“智能汽車產業化發展新征程”為主題，在安徽合肥市舉辦第六屆全球智能汽車產業大會。本屆大會邀請政府有關部門和汽車、信息、交通、能源、城市等領域的行業機構、高校院所、企業代表深入研討，探索我國智能汽車發展新路徑。

“三大支撐力量”加快智能化轉型

當前，全球汽車產業正處于深度變革期，這也是汽車產業格局重塑的關鍵時期。汽車革命與能源革命、信息革命、交通革命、智慧城市建設交織在一起。汽車產業的邊界越來越寬，與其他產業融合越來越深，汽車的產業鏈、供應鏈、價值鏈都在加速重構。在產業變革的過程中，電動化、智能化成為重要方向。

與電動化相比，智能化涉及面更廣，技術復雜度更高，進一步重塑汽車產業鏈、供應鏈和價值鏈，甚至改變了產品屬性。因此，汽車智能化必將是競爭的焦點和重點，也是決定競爭勝負的關鍵。

中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉認為，發展智能汽車既是戰略選擇，也是產業發展與社會發展的需要。智能化的發展不但不能慢下來，還要加快。

張永偉表示，國家層面，發展智能汽車是汽車強國的戰略選擇，也是實現交通強國、制造強國、科技強國、網絡強國的重要載體；產業層面，將對技術創新與產業發展起到強大的拉動作用；社會層面，賦能智慧出行和智慧城市，解決擁堵、交通事故、節能環保及城市管理問題。

以拉動相關產業經濟和技術創新為例，預計到2030年，汽車智能化實際帶動車端新增的產值會達到2.8萬億元，包括物聯網、云計算、信息通信技術等一系列技術會變成產品，進入汽車。

張永偉直言，目前中國汽車在電動化上先行一步。一方面，要保持先行優勢，鞏固發展優勢；另一方面，必須通過智能化形成新的競爭力?！爸悄芑瘺Q定汽車革命下半場競爭的勝負。不發展智能化，電動化的先發優勢也可能保不住。‘兩化’同步，甚至要加速轉向智能化，才能繼續保持領先?！?/p>

同時他指出，中國智能汽車產業有三大支撐力量：“電動化”“信息通信”“大數據、大模型與人工智能”。

張永偉建議：“要加快明確智能汽車發展技術路線，全鏈條規劃建設汽車智能化供應鏈；要有明確的汽車芯片發展戰略，在汽車軟件領域加快戰略性布局；要支持跨界力量全面參與汽車智能化進程；加強頂層設計與組織協調，制定智能汽車發展新規劃，構建智能汽車發展的政策體系，立足智能化發展，加快完善法規體系。”

電動化是中國智能汽車發展的第一支撐力量。在技術方面，電動汽車具備了更適合智能化的電能供應及集中/中央式電子電氣架構，兩者技術適配,企業也具備了新平臺打造及產品快速迭代的技術積累；在產業生態方面，在電動化過程中培育了一批創新主體和自主品牌，企業具備了創新意識，也培養了居民對新技術的接受度和消費習慣。

信息通信是中國智能汽車發展的第二支撐力量。張永偉表示，過去信息通信行業離汽車業很遠，現在信息通信與汽車這兩個行業正逐步融合，下一步就是“你中有我，我中有你”。

數據顯示，截至2023年8月，我國開通5G基站313.8萬個，全球占比超60%，5G網絡實現地級市全覆蓋，為車路云一體化發展奠定了網絡基礎。截至2023年7月，我國各類手機App超261萬個，移動應用開發者83萬多名，為手機生態移植車機提供了豐富的應用生態。

如何讓傳統汽車產業之外的力量更深度地參與到汽車行業中，也是汽車產業進入智能化時代后的關鍵議題。

“從一定意義上來說，如果能夠把中國在信息通信領域所形成的基礎性力量和創新性力量導入到汽車行業，就等于完成了智能化的關鍵一步?！睆堄纻フf。

近年來，隨著ChatGPT引發人工智能革命，汽車智能化技術路線也被重塑。大模型在處理文本、獲取和加工數據、建立場景的訓練和迭代方面的優勢，將會對人機交互智能化和智能駕駛方面起到加速推動作用。

大數據、大模型與人工智能是第三支撐力量。張永偉表示，大數據、大模型與人工智能是新興力量，是實現自動駕駛的希望所在?；谠品盏拇笏懔蛿祿]環能力的底層支持，大模型將極大地加速智能座艙、自動駕駛迭代。

“這三大支撐力量若能實現和汽車業融合，我們這條路就能走得更快?！睆堄纻フf。

構建產業合作生態是關鍵

智能汽車的發展是一項系統性工程，在向規?；虡I應用推廣的過程中,仍然面臨著法律法規不完善、關鍵技術亟待突破、配套設施不健全等多方面的挑戰。

在當今全球化和數字化的背景下，企業之間的協作變得比以往任何時候都更為重要。智能新能源汽車產業鏈涵蓋了軟件、硬件、通信、系統集成等多個領域，絕不是一家汽車企業或單個汽車行業單打獨斗便能完成智能轉型的，需要開放合作、跨界融合發展。

中國科學院科技戰略咨詢研究院產業科技創新研究部部長王曉明認為，智能網聯汽車更依賴科技創新驅動發展的模式，構建產業合作生態非常關鍵。

從推進模式上來看，十年前新能源汽車推動的模式和今天智能網聯汽車推動的模式有所不同。

新能源汽車的發展，依靠中央和地方政府大量投資支持，特別是在產業鏈、供應鏈上既有供給側的支持，也有需求側的支持。新能源汽車的技術路徑相對清晰，主要還是解決產業化的問題。產業涉及到“三電”，復雜度、產業結構清晰，本質上還是能源效率提升，屬于降本增效的過程。

目前，新能源汽車走過了政策支持，正在邁向市場化的發展階段。預計2025年，基本上可以靠市場內生的動力驅動新能源汽車的發展。

而智能網聯汽車技術尚處于探索期，技術路線不夠明確，產業鏈也更長、更復雜。另外，智能網聯汽車未來帶來的用戶體驗，以及用戶側的價值和效率方面該如何體現，也是需要創新驅動的。

同時，智能網聯汽車全球競爭非常激烈，新技術投資的門檻低，社會資本活躍，產業靈活多變?？傮w來看，新時期推動智能網聯汽車的發展，政府、行業都很難直接套用新能源汽車的模式和經驗，更多是依靠行業、市場的力量，而不只是政策的力量。

王曉明說：“政府應該在規則、標準、基礎設施方面給予更多的支持，通過市場競爭篩選最優的技術和產品?！?/p>

從商業模式上來看，則可以分成兩類。一類是整車銷售的模式，主要是單車智能為主，不依賴基礎設施；另一類是運營服務的模式，像無人駕駛出租車、無人巴士，還有特殊場景的智能網聯汽車自動駕駛的運營等。未來，兩種模式將共同驅動智能網聯汽車的發展。

王曉明認為，智能網聯汽車是科技創新驅動發展的模式，科技是智能網聯汽車背后最有力的推動力?！靶履茉雌囎叩浆F在，其技術創新并沒有停止，下一代固態電池、新的電機電控等技術，還在創新迭代過程中。在這樣的發展態勢下，構建產業合作生態是非常關鍵的?！?/p>

王曉明表示：“在科技和產業的深度融合中，傳統汽車產業要打通產業鏈和創新鏈的關系，特別是和非傳統合作伙伴的能源、信息、網絡，包括未來的智能、算力等。這些新的合作關系和合作模式如何建立，對于我國智能網聯汽車的整體推進至關重要?！?/p>

他建議，國家層面應加強合作平臺建設，完善法律法規與標準；企業應積極探索智能汽車商業模式，打造產業生態；投資機構應注重科技創新與模式創新，避免無效投資，合理的商業模式比政府補貼更重要。

工業和信息化部裝備工業一司汽車管理處處長吳鋒表示，工業和信息化部將會同相關部門，堅持“車-能-路-云”融合發展，深入完善法律標準體系，支持技術創新，完善網聯基礎設施，深化測試示范應用，規范行業有序發展等，推進智能網聯汽車產業高質量發展。

一是加強標準體系建設。深入推進智能網聯汽車標準體系建設，加大在功能安全、網絡安全、操作系統等重點領域的標準研制力度，加快新能源汽車與信息通信、智能交通、智慧城市等融合發展，充分發揮標準領航效應，加速技術落地和產業化發展進程。

二是支持關鍵技術創新突破。支持龍頭企業牽頭、大中小微企業協同創新，補齊車用芯片、工具軟件、新型電子電氣架構等底層技術短板，加快關鍵芯片、高精度傳感器、操作系統等新技術、新產品的研發和推廣應用，進一步提升產業發展內生動力。

三是深化測試示范和試點應用。加快C-V2X、路側感知、邊緣計算等基礎設施建設，完善智能網聯汽車運行條件；會同公安、交通、住建等部門加快啟動智能網聯汽車準入和上路通行試點，支持L3及更高級別的自動駕駛功能商業化應用；探索開展城市級“車路云一體化”示范應用，推動形成可復制可推廣的典型示范案例。

四是推動行業規范有序發展。進一步加強組合駕駛輔助車輛管理，嚴格履行告知義務，強化產品安全管理；持續規范OTA升級備案活動，強化企業管理能力，保證產品生產一致性。

“行業組織要充分發揮力量，搭建交流平臺，積極宣傳引導，為智能網聯汽車產業發展營造良好的產業環境。”吳鋒說。

中青報·中青網見習記者 王志遠 記者 許亞杰 來源：中國青年報