今年的中央經濟工作會議提出“以科技創新引領現代化產業體系建設。要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力。”

當今時代，科技變革愈發成為生產力發展中最活躍的因素，科技創新與產業進步的關系日益緊密。新質生產力擺脫了傳統增長路徑，建立了符合高質量發展要求的新型生產力，運用了大數據、互聯網、云計算、區塊鏈及人工智能等技術，彰顯出蓬勃的生命力和創新力，催生出無數新興產業。

電子政務建模仿真國家工程實驗室首席數字經濟專家陳曉華在接受《證券日報》記者采訪時表示：“‘新質生產力’主要指當前新一輪科技革命和產業變革中帶來的顛覆性突破所推動形成的生產力，如數字化技術、綠色低碳技術、生物技術等，是未來經濟發展和數字經濟創新的關鍵力量，對我國戰略性新興產業，如新一代信息技術、高端裝備、新能源、新材料、生物技術、綠色環保等有重要推動意義。”

接受記者采訪的多位專家表示，新質生產力涉及領域新、技術含量高，主要依靠科技創新驅動發展，但不是任何的創新實踐或科研成果都可以形成新質生產力，新質生產力要讓創新成果能夠服務產業發展，培育新產業、推動產業升級振興。

“形成新質生產力需要壯大戰略性新興產業、積極發展未來產業。”北京市社會科學院研究員王鵬向記者表示，隨著新一代信息技術的突破與應用，促進數字經濟與實體經濟深度融合，加速重塑產業形態和商業模式，為加快形成新質生產力提供了重要支撐。

過去，生產力的提升往往依靠大量資源投入、高度消耗資源能源。人工智能技術的出現，擺脫了傳統的增長路徑，以數據為關鍵生產要素，推動生產工具、設備、生產方式、資源配置方式等不斷優化升級。

今年的中央經濟工作會議提出“要大力推進新型工業化，發展數字經濟，加快推動人工智能發展”。浦東改革與發展研究院金融研究室主任劉斌對記者分析，人工智能對于新型工業化、數字經濟具有核心作用，數據是新的生產要素，是數字經濟時代的“石油”，人工智能是處理數據的必備技術，沒有人工智能，數據的價值就無法有效發揮。

劉斌表示，“加快推動人工智能發展”將體現在人工智能基礎設施建設上，尤其是大模型技術的發展應用，以及人工智能芯片、人工智能算力等。

當前，人工智能正在融入千行百業，隨著技術迭代創新，人工智能將在更深層次上廣泛賦能政務、新聞、金融、制造等垂直行業領域，不斷形成新質生產力。

“加快發展人工智能對于抓住數字經濟時代機遇、加快形成新質生產力具有重要意義。”中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端表示，今年以來，在產業層面，頭部科技和互聯網企業自帶場景、流量、用戶，以應用導向研發人工智能技術；政策層面，通過政府引導和地方產業支撐，人工智能創新示范區陸續建立，人工智能產業有望迎來發展新高峰。

陳端表示，人工智能技術的演進將會帶動我國數字化轉型進入更高維度。過去數字化轉型多是基于業務或局部場景的數字化改造，而以人工智能為代表的新質生產力，將為工業化、城鎮化提供全場景的數字升級服務以及新的發展思維模式和創新路徑。