近期，AI制藥領域消息不斷。日前AI制藥公司晶泰科技通過了港交所上市聆訊。此前，AI藥物公司英矽智能向港交所提交了上市申請。另外，仟源醫藥宣布與億藥科技共建AI制藥技術合資公司，加速創新藥物研發。

業內人士認為，我國在AI制藥領域起步較晚。在政策支持下，近年來AI制藥發展迅速，市場空間逐步打開。隨著技術進步，AI在制藥領域的滲透率將不斷提高，有望成為創新藥研發主流方式。

應用場景不斷拓寬

AI制藥內涵豐富，涉及數字生物學、計算機藥物發現、實驗室自動化、AI輔助臨床試驗等。整體而言，AI技術在制藥領域的應用價值主要體現在縮短試驗周期、節省成本、促進新藥物發現等。根據英偉達公開的資料，AI技術可使藥物早期發現所需時間縮短至1/3，成本節省至1/200。

東吳證券認為，小分子藥物發現從靶點確定開始，通過各類篩選技術找出一組能夠和靶點相互作用的活性分子，然后對其結構修改使其PK/PD、毒理等性質能滿足臨床開發需求，最后經過臨床前、臨床試驗驗證。整個過程耗時長、花費高、失敗率高。藥物發現領域新技術不斷涌現，如高通量篩選、虛擬篩選等。AI技術在藥物研發過程中可以降低成本、縮短時間和提高成功率，應用前景廣闊。

英矽智能聯合首席執行官、首席科學官任峰對中國證券報記者表示，當前AI制藥公司主要聚焦兩個領域，一是與生物學相關的靶點識別和確認，二是化學領域的分子生成，并從小分子藥物向多肽、抗體、CAR-T等多模態藥物發現領域拓展。

東吳證券認為，除了新藥早期發現，AI在新藥研發其他環節也有應用場景，包括臨床前階段的藥物生產工藝開發、制劑配方優化、有效性和安全性預測等，AI逐步應用到新藥研發各個環節。

企業積極布局

目前，AI制藥領域主要參與者包括大型藥企、互聯網頭部企業以及AI制藥初創企業等。其中，大型藥企包括傳統藥企和CRO(合同研究組織)企業。大型藥企以外資企業為主，通過自建研發團隊、外部投資并購、與互聯網企業或初創企業合作等方式拓展市場?；ヂ摼W頭部企業憑借技術優勢，通過投資制藥企業、研發建立相關平臺、合作開發項目等途徑發展業務。AI制藥初創企業利用自身技術優勢，切入制藥環節，并與外部機構合作提供AI技術服務。

近期，相關上市公司在投資者互動平臺上回應了業務進展情況。翰宇藥業稱，董事會審議通過相關議案，同意公司與中關村科學城管理委員會簽署相關協議，在北京市海淀區設立翰宇藥業北方總部，計劃在多肽藥物開發領域開展深入合作。公司將充分發揮北京市海淀區本土資源優勢，導入多肽高端復雜制劑、AI輔助制藥技術、合成生物多肽綠色制造等項目，加速開展新型多肽藥物的研發。

信立泰表示，公司在創新藥項目的早期開發中，探索AI輔助藥物開發，并建立了專職的AI藥物發現及開發團隊。目前，公司的小核酸平臺建設初見成效，已具備裸序列設計、修飾優化、遞送系統改進等綜合能力，并交付了4個先導化合物。

傳統制藥公司應用AI的興趣日益濃厚。仟源醫藥公告稱，公司與北京億藥科技有限公司(億藥科技)簽署《設立合資公司合同》，將聚焦AI制藥技術，開展創新藥物的研發、產業化和商業化合作。公司將有效整合各方優勢資源，開發出具有自主知識產權的創新藥，推動公司由仿制藥向創新藥戰略轉型，實現產業升級，提高公司的核心競爭力和持續發展能力。

近年來，維亞生物、成都先導、合全藥業等CRO企業與AI科技公司達成合作，涉及靶點研究和臨床試驗。太平洋證券認為，國內CRO企業與AI科技公司高頻合作，反映出國內CRO巨頭對AI技術在藥物研發過程中降本增效作用的認可。通過這些合作，CRO企業可以在愈發激烈的競爭中保持成本和響應速度優勢。對于以算法為核心優勢的科技公司而言，亦是其技術驗證與價值轉化的絕佳機遇。

數據是關鍵

AI制藥產業日益受到資本市場青睞，全球各大藥廠和生物科技公司積極發展AI制藥，行業滲透率有望快速提升。中商產業研究院發布的《2024-2029中國AI制藥市場現狀研究分析與發展前景預測報告》顯示，預計到2026年全球AI制藥市場規模將達到29.94億美元。

近年來，我國發布一系列政策法規，旨在推動AI技術發展、加大創新藥物研發投入和鼓勵AI賦能醫藥研發。《“十四五”醫藥工業發展規劃》提出，探索人工智能、云計算、大數據等技術在研發領域的應用，通過對生物學數據挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發現效率。中商產業研究院報告顯示，截至2023年11月，中國AI制藥公司已經超過90家，預計2024年中國AI制藥市場規模將達到5.62億元。

近年來，初創企業持續進入AI制藥領域，行業競爭激烈。大型藥企和互聯網頭部企業在選擇合作對象時，更注重AI制藥初創企業的AI技術能力和自研管線的豐富程度，可以提供更全面新藥研發解決方案的企業有更多機會脫穎而出。

數據、算力和算法成為影響AI制藥行業發展的三大要素。華創證券認為，數據至關重要，AI+新藥研發的發展依賴于數據，需要大量數據支撐訓練和發展并驗證算法，數據決定AI訓練的效果。具體到單一疾病領域或單個靶點，當前可供使用的數據量有限。

為此，英矽智能、晶泰科技等企業建立了自動化實驗室?！霸贏I制藥領域，未來的競爭方向一定是數據。目前，AI制藥行業處于優勝劣汰階段，并出現大型制藥公司并購AI制藥公司的現象?！比畏灞硎?。