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  • 多地積極探索數據要素價格形成機制 協力開拓千億元級新市場
  • 2023年11月16日 來源:證券日報

提要:談及地方政府的嘗試與努力,中國工程院院士鄔賀銓對記者表示,作為生產要素,人力、土地等都有價值,數據也應有價值。數據不是實物,其價格形成機制在理論和實踐上均未有先例,值得多方探索。“探索數據要素的價格形成機制并不容易,但無論何種機制最終還是要以充分體現數據要素的價值為關鍵。”

針對數據要素價格形成機制的探索,各地已有所行動。

11月13日,廣西壯族自治區人民政府辦公廳發布關于印發《廣西數據要素市場化發展管理暫行辦法》(以下簡稱《暫行辦法》)的通知。《暫行辦法》提出,從事數據交易活動的數據處理者可以依法自主定價,執行政府定價、政府指導價的除外;支持探索多樣化、符合數據要素特性的定價模式和價格形成機制,推動用于數字化發展的公共數據按政府指導價有償使用,企業數據與個人信息數據由市場自主定價。

此前,上海市印發《立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案(2023-2025年)》,提出探索建立數據產品定價模型和價格形成機制,構建數據交易價格評估指標體系,深化企業采信機制。提升數據知識價值,構建以知識增加為導向的收入分配機制,保障市場主體在數據創造中形成的財產權益。

談及地方政府的嘗試與努力,中國工程院院士鄔賀銓對《證券日報》記者表示,作為生產要素,人力、土地等都有價值,數據也應有價值。數據不是實物,其價格形成機制在理論和實踐上均未有先例,值得多方探索。“探索數據要素的價格形成機制并不容易,但無論何種機制最終還是要以充分體現數據要素的價值為關鍵。”

“公允客觀的價格形成機制,對數據要素的交易、流動乃至資產化都十分重要。長期看,數據要素的價格形成機制是數據要素市場改革、數字經濟全面充分發展乃至社會經濟高效穩定運行的基礎之一,很是關鍵。”北京市社會科學院副研究員王鵬向記者表示。

當前,我國數據資源規模正高速增長。國家互聯網信息辦公室公布的數據顯示,2022年我國數據產量達8.1ZB(澤字節,計算機術語,代表的是十萬億億字節),同比增長22.7%。

與此同時,數據要素市場規模的擴張也很明顯。中國信息通信研究院數據顯示,2022年我國數據交易規模超700億元,預計2025年整體市場規模將超2200億元。據天眼查APP數據顯示,年初至今,經營范圍包含數據交易的新設企業(存續)共36913家,其中已有3家完成天使輪或A輪融資。

對于數據交易的定價,多位受訪人士告訴記者,國內數據要素市場常采用的定價方法有三種,分別是成本法、收益法和市場法。

“目前,上述三種方法都在實踐中得以應用,例如會計核算、財務計量多使用成本法,數據資產評估往往采用收益法來折現,而進行數據交易的時候大家常用市場法。”中央財經大學稅收籌劃與法律研究中心主任蔡昌對《證券日報》記者表示,在不同區域、數據要素流通的不同環節,人們所使用的定價方法都不一致,而國家、地方政府追求的目標是盡可能以制度化的模式將不同類型的數據要素在不同環節的流通價格或定價方式固定下來,更好服務數字經濟的高質量發展。

中國政法大學資本金融研究院副院長武長海則認為,對數據要素進行統一定價很難,需要時間,而現階段,政府應主要承擔提供良好交易環境、科學監督的責任。“國內外對數據要素的價格形成機制都處于探索期,眼下比較好的選擇是讓市場發揮作用,讓交易各方協商定價。”

本報記者 謝若琳 見習記者 寇佳麗



責任編輯:周峰菊
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