4月11日，阿里云大模型通義千問正式官宣。近日，大模型領域“新兵”不斷涌現(xiàn)，王小川的百川智能、商湯科技“日日新”、昆侖萬維“天工”……無論是否與互聯(lián)網(wǎng)領域直接相關，企業(yè)們?nèi)刖諧hatGPT的速度與熱情絲毫不受影響。越來越多的互聯(lián)網(wǎng)大佬下場創(chuàng)業(yè)，體量較小的企業(yè)也紛紛推出自己的大模型。圍觀者驚嘆，原來高投入的大模型從來都不只是“大廠之間的游戲”，大家爭分奪秒的到底在爭搶什么？

“諸神之戰(zhàn)”

一天之內(nèi)，大模型領域迎來了三位重量級的嘉賓。

先是搜狗公司創(chuàng)始人王小川，一封公開信正式宣告了“百川智能”的誕生。據(jù)了解，百川智能旨在打造中國版的OpenAI基礎大模型及顛覆性的上層應用。

緊接著，兩家公司先后官宣。在當天的技術交流日上，商湯科技董事長兼CEO徐立展示了“日日新”體系下的語言大模型“商量”，據(jù)悉，這是一個1800億參數(shù)的中文大語言模型，可實現(xiàn)多輪對話、邏輯推理、語言糾錯、內(nèi)容創(chuàng)作、情感分析等。

與此同時，昆侖萬維也表示，即將推出對標ChatGPT的雙千億級大語言模型“天工”3.5，并定于4月17日啟動邀請測試。當晚，昆侖萬維發(fā)布2022年年報，明確提到“未來10年將堅定的‘All in’AGI與AIGC。”

大模型成了這一輪AIGC浪潮的兵家必爭之地。百度“文心一言”、阿里“通義千問”、騰訊“混元”、京東“ChatJD”、華為“盤古”，傳統(tǒng)大廠無一掉隊。

垂直領域諸多企業(yè)紛紛入局，除商湯科技及昆侖萬維外，科大訊飛也在互動平臺表示，將于5月6日發(fā)布訊飛預訓練大模型的詳細信息，大模型將用于教育、翻譯等領域。

互聯(lián)網(wǎng)大佬們更不畏懼大模型的“從0到1”。公開報道顯示，王慧文的 “光年之外”A 輪融資后估值已達到10億美元，前商湯科技副總裁閆俊杰新公司MiniMax的首款大模型產(chǎn)品Glow累計用戶已突破百萬。

華西證券研報總結了現(xiàn)有國產(chǎn)大模型的兩個特征：一是頭部廠商主導，to B為主要模式，賦能原有優(yōu)勢業(yè)務；二是均未對公眾大面積開放，未有明確的to C入口，實際水平不透明。

通用還是垂直

AIGC產(chǎn)業(yè)主要分為基礎和應用兩個層面，前者包含理論框架的搭建、大模型的訓練以及算法等，大投入、智力密集和長期性三個特點缺一不可。而后者主要是將別人開發(fā)出的東西與自己的業(yè)務進行整合，見效快，成本相對也較低。

而這也是當下中國AIGC企業(yè)押注的兩個方向。有人勢要成為中國的OpenAI，但也有人將目光瞄準了垂直領域的應用。

天使投資、資深人工智能專家郭濤表示，根據(jù)AI大模型應用范圍的不同，可以分為通用型大模型和產(chǎn)業(yè)型大模型，通用型AI大模型在企業(yè)級與消費級市場都擁有廣泛的應用場景，如OpenAI旗下的ChatGPT；而產(chǎn)業(yè)型的AI大模型主要應用于垂直行業(yè)或細分應用場景，如京東旗下的ChatJD。

“整體來看，通用型大模型應用場景相比產(chǎn)業(yè)型大模型更為廣泛，隨著規(guī)模化、多樣化應用場景的落地，促使算法模型快速迭代升級，不斷豐富和拓展新的應用場景，市場競爭力也將會不斷增強。”郭濤認為。

但全聯(lián)并購工會信用管理委員會專家安光勇則提到，通用大模型在應對多樣化任務時具有競爭力，而專業(yè)大模型在特定領域有深厚的技術積累和應用優(yōu)勢。

安光勇認為，體量相對較小的企業(yè)在大模型領域與“大廠”搶的主要是技術創(chuàng)新和應用場景的拓展。相較于大廠，“小廠”在技術創(chuàng)新上通常更加靈活和敏捷，能夠迅速響應市場需求，快速推出具有差異化和競爭力的大模型產(chǎn)品。

此外，小廠在應用場景上可能更加專業(yè)化和垂直化，能夠深入某一領域或行業(yè)，提供定制化的解決方案，滿足特定客戶的需求。此種專業(yè)化和靈活性為小廠在大模型領域與大廠競爭中帶來了一定的優(yōu)勢。

“‘大廠更適合做模型’其實是一種慣性思維。”元語智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO朱雷解釋稱，通用的大模型解決不了具體行業(yè)的問題，尤其是在國內(nèi)，大部分高質(zhì)量中文語料都在行業(yè)內(nèi)，而不在公域的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)，即便是大廠也很難拿到行業(yè)數(shù)據(jù)，從這個角度上看，專用的模型在特定領域的效果一定要比大公司的通用模型更合適。

AIGC該降溫了

不久前，國際權威咨詢機構IDC發(fā)布的《2022中國大模型發(fā)展白皮書》中預測，2026年中國人工智能軟件及應用市場規(guī)模將達到211億美元，人工智能進入大規(guī)模落地應用關鍵期。

數(shù)據(jù)顯示，自2020年起，中國的大模型數(shù)量驟增，僅2020-2021年，中國大模型數(shù)量就從2個增至21個，和美國量級同等。

薩摩耶云科技集團首席經(jīng)濟學家鄭磊認為，在通用大模型方面，中美存在時間差，而應用層則各有千秋。大模型訓練成本高，初創(chuàng)企業(yè)目前投入的資金很快就會消耗光，“建議政府將其作為新基建項目，引導社會資金共同投資”。

此外，鄭磊提到，由于還存在可能替代大模型的其他技術路線，國家也應關注，及時加強研究支持，縮小與歐美技術差距。對于中小企業(yè)來說，可以根據(jù)市場定位和行業(yè)發(fā)展趨勢，選擇已有的合適的大模型作為垂直應用研發(fā)的基座，逐步形成AI賦能的產(chǎn)品和服務，借助市場力量推動產(chǎn)品研發(fā)，形成在細分領域的競爭優(yōu)勢。

上個月末，一覽科技推出業(yè)界首個基于GPT大模型的“文本+圖片+虛擬人”視頻AIGC全域工作流，彼時，一覽科技創(chuàng)始人兼 CEO羅江春就曾提到，AIGC工具只會越來越多，同質(zhì)化非常嚴重，說是新一輪“百團大戰(zhàn)”也不為過，關鍵的問題是誰能解決某一個垂直領域用戶的根本需求。

“大模型需要降溫了。”于資本市場，深度科技研究院院長張孝榮做出了這樣的判斷。在他看來，大模型是人為炒作起來的一個現(xiàn)象，前期是國際巨頭推廣產(chǎn)品，后期是國內(nèi)資本市場跟進，炒作相關企業(yè)股價，許多公司股價脫離理性軌道，在短短幾個月的時間內(nèi)翻了數(shù)倍，導致資本市場發(fā)燒。