站在2023年尾，OpenAI首席執(zhí)行官阿爾特曼發(fā)出了一份感性十足的年終總結(jié)，他說這真是瘋狂的一年，但更重要的是，“我很高興2023年是世界開始認(rèn)真對待AI的一年”。

這一年AI爆炸，憑借著ChatGPT的橫空出世，OpenAI一躍成為全球科技圈最矚目的新秀，其前所未有的智能涌現(xiàn)和自然語言交互能力以及衍生的巨大想象空間，不僅掀起了新一輪人工智能的熱潮，也仿佛開啟了下一個時代的序幕，全世界為之瘋狂。國內(nèi)，沒人想錯過這趟時代的列車。一場轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”隨即開啟，大廠、小廠、互聯(lián)網(wǎng)老將、學(xué)術(shù)派紛紛下場。

和開始時不同，神話祛魅、激情正回歸理性。依然像阿爾特曼所言，雖然人們對AGI(通用人工智能)的呼聲超出了他的預(yù)期，但可能讓大家失望的是，2024年仍無法實現(xiàn)這一目標(biāo)。

追趕、分化與成型

2023年3月，英偉達(dá)的GTC大會上，CEO黃仁勛說，人工智能的“iPhone時刻”已經(jīng)開啟。

四個月前，OpenAI推出ChatGPT。不過短短兩個月，ChatGPT月活用戶過億，成為歷史上用戶增長速度最快的消費(fèi)級應(yīng)用程序。

“AIGC卷起來的那一夜”背后是人工智能在ChatGPT的引導(dǎo)之下全面爆發(fā)，掌握著“算力命脈”的英偉達(dá)也一并走入聚光燈下。

而這“最卷一夜”的一周前，百度大語言模型產(chǎn)品“文心一言”正式發(fā)布，國內(nèi)浩浩蕩蕩的百模大戰(zhàn)也正式畫出了一個起點(diǎn)。

ChatGPT的發(fā)布是故事的起點(diǎn)，也是準(zhǔn)備期的起點(diǎn)。SuperCLUE聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營官朱雷對北京商報記者回憶說，那是一個又迷茫又震驚的階段，但在那個階段一種共識也迅速達(dá)成，就是大模型非常重要。

此后，以O(shè)penAI發(fā)布GPT4.0、百度發(fā)布文心一言1.0、科大訊飛發(fā)布星火1.0等為代表，國內(nèi)大模型進(jìn)入成長期，數(shù)量和質(zhì)量逐漸增長。

7月左右，各行各業(yè)開源、閉源大模型層出不窮，“百模大戰(zhàn)”競爭態(tài)勢越發(fā)明顯。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至2023年10月，我國擁有10億參數(shù)規(guī)模以上大模型的廠商及高校院所共計254家，分布于20多個省市/地區(qū)，國內(nèi)大模型總數(shù)達(dá)238個。

12月22日，國內(nèi)首個官方“大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性評測”結(jié)果出爐。阿里云、百度、360、騰訊四家企業(yè)旗下的大模型產(chǎn)品首批通過測評，代表著其在通用性、智能性等維度均達(dá)到國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求。

但國內(nèi)外大模型依然存在差距。GPT4-Turbo以89.79分的成績領(lǐng)先，國內(nèi)排名第一的文心一言4.0總分則為74.02分。整體而言，國外代表性模型平均成績?yōu)?1.23分，國內(nèi)代表性模型平均成績?yōu)?0.48分。

近期，著名人工智能和大數(shù)據(jù)專家、清華大學(xué)電子工程系兼職教授竇德景也表示，國內(nèi)大模型目前達(dá)到GPT-3.5水平，離GPT-4還有一定差距，但差距在縮小。

AI時代標(biāo)志是原生應(yīng)用

2023年11月初，OpenAI又放了大招。首屆開發(fā)者大會上，除了堪稱王炸的GPT-4 Turbo以及“加量不加價”的好消息外，真正可能影響未來的，則是GPTs的推出。

GPTs是AI Agent初期形態(tài)產(chǎn)品。用戶僅僅通過跟GPT Builder聊天，把想要的GPT功能描述一遍，就能生成專屬GPT。

在業(yè)內(nèi)，這也被認(rèn)為是繼ChatGPT之后的又一個“殺手級應(yīng)用”。更重要的是，定制化的GPT還能上線GPT Store，實現(xiàn)變現(xiàn)。

一個新的“iPhone時代”更近。

“人類進(jìn)入AI時代的標(biāo)志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。”百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏曾如此說道。“AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個大模型。”

如果說2023年初的焦點(diǎn)屬于大語言模型，那么2023年末的焦點(diǎn)就一定是多模態(tài)大模型。多模態(tài)的意義在于為AI應(yīng)用帶來了更多可能性。

“多模態(tài)確實給了我們很多驚喜，尤其是在2023年下半年中，最大的驚喜莫過于文生視頻要比預(yù)期的發(fā)展快得多。”在接受北京商報記者采訪時，無界AI聯(lián)合創(chuàng)始人馬千里說道。在馬千里看來，從未來的發(fā)展前景看，大語言模型因其更基礎(chǔ)的屬性可能會走得更廣，但從商業(yè)化進(jìn)程來看，多模態(tài)很可能領(lǐng)先。

朱雷預(yù)計，最快2024年上半年，大廠和創(chuàng)業(yè)公司都會補(bǔ)齊多模態(tài)的能力棧。“我們認(rèn)為，未來的SuperApp絕不只是一個簡單的文本，它可能會與各種智能設(shè)備做結(jié)合，這其中最核心的就是多模態(tài)能力，這也決定了未來的發(fā)展方向大概率是要把模型的通用能力或在固定場景中的能力拓展到某些實體或軟件上。如果明年依舊找不到場景，很可能會淘汰一大批相關(guān)企業(yè)。”

商業(yè)化有多遠(yuǎn)

多模態(tài)也好，生態(tài)也好，最終的目標(biāo)都是落地、都是商業(yè)化。

“當(dāng)前中國的大模型領(lǐng)域發(fā)展很快，但同時也面臨一個很大的挑戰(zhàn)，即非常缺少已經(jīng)很成功的C端應(yīng)用。”不久前，網(wǎng)易執(zhí)行副總裁周楓如此說道。

“真正掣肘的是模型整體的效果還沒有達(dá)到能夠孕育出SuperApp的程度。”朱雷稱，目前國內(nèi)的大模型仍與GPT4或GPT4-Turbo存在一定差距，限制了其落地的可能，而且即便是GPT4，在面臨一些好的想法時也可能難以實現(xiàn)。

在to B領(lǐng)域，朱雷認(rèn)為，主要是因為幻覺等問題的存在，導(dǎo)致大模型在一些較為復(fù)雜的工業(yè)流程中存在不穩(wěn)定因素，影響了其大規(guī)模落地。

“整體來看，2023年還處于大模型的初期發(fā)展階段，隨著不可逆的、進(jìn)步的迭代，一旦達(dá)到一個落地的平衡點(diǎn)，可能就會出現(xiàn)一些SuperApp，初步預(yù)計這個時間可能在2024年的6—7月。”朱雷稱。

事實上，國內(nèi)大模型的發(fā)展可能也陷入了一定程度的誤區(qū)。香頌資本董事沈萌對北京商報記者分析稱，大模型真正的意義在于顛覆人與機(jī)器或者人與網(wǎng)絡(luò)之間的互動，讓科技更好地滲透到整個生產(chǎn)生活當(dāng)中，而不是盲目地在一個大模型上加入行業(yè)數(shù)據(jù)，或是利用一些接口調(diào)用底層功能，再與外部應(yīng)用進(jìn)行鏈接。

伽利略資本合伙人鄭譞則提供了一個投資的視角：今年講大語言模型故事的人很多，也不乏一些應(yīng)用的出現(xiàn)，但整體看來，市場化機(jī)構(gòu)出手并不活躍，除了受整體大環(huán)境影響外，也因為到了后期，大模型應(yīng)用的邏輯已經(jīng)脫離了大模型本身。

以妙鴨相機(jī)為例，鄭譞稱，這類AIGC產(chǎn)品整體上沿用的還是移動互聯(lián)網(wǎng)時期的投資思路，遵循著獲客成本、留存、DAU、天花板等成熟的公式進(jìn)行推導(dǎo)，AIGC時代應(yīng)用的載體和形式?jīng)]有發(fā)生本質(zhì)的變化。

AIGC似乎和元宇宙、區(qū)塊鏈等熱點(diǎn)一樣，踏入了同樣的河流。沈萌稱，從2023年大模型的發(fā)展情況來看，其實與過去市場中科技類熱點(diǎn)大同小異，基本都延續(xù)著國外熱點(diǎn)爆發(fā)，引發(fā)國內(nèi)市場狂潮，相關(guān)主體紛紛入局推出自有產(chǎn)品，并不斷進(jìn)行市場營銷的路線，“而當(dāng)市場被充分消化之后，各方主體在大模型上的狂躁，也逐漸開始回歸到正常狀態(tài)”。

大模型會是下一個時代的操作系統(tǒng)嗎？這是科技圈目前給AI描繪出的最大的一幅愿景。“起碼就目前的情況而言，應(yīng)用的大規(guī)模推廣還沒有到來。”在鄭譞看來，當(dāng)下對于AIGC的投資已經(jīng)不完全是一個燒錢的時代，但行業(yè)在哪一部分有更大的商業(yè)價值，哪一部分能更快實現(xiàn)商業(yè)化落地等方面還沒有達(dá)成共識。